本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

　　上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”）于2026年4月27日召开了第二届董事会第二十六次会议，审议通过了《关于2025年度“提质增效重回报”行动方案评估报告暨2026年度“提质增效重回报”行动方案的议案》，为践行以“投资者为本”的上市公司发展理念，维护全体股东利益，基于对公司发展前景的信心和对公司长期投资价值的认可，公司制定2026年度“提质增效重回报”行动方案（以下简称“行动方案”）。公司于2026年8月25日召开了第三届董事会第四次会议，审议通过了《关于的议案》。

　　自行动方案发布以来，公司积极开展和落实相关工作。2026年上半年，行动方案主要举措的落实、进展及成效情况如下：

　　公司是一家专注于工程仿真软件研发、销售和服务的高新技术企业，秉承“探索物理人工智能，成就虚实平行世界”的理念，自成立以来始终坚持核心技术自主创新。公司发展历程清晰呈现出从底层算法积累到产品体系构建、再到物理AI跨越的能力演进路径：早期依托核心求解算法，逐步形成流体、结构、电磁、声学、光学、测控等多学科覆盖的CAE仿真软件产品矩阵；近年来则在深厚的物理建模与算法研发积累基础上，融合人工智能技术，成功向以“物理AI”为代2026年上半年，公司在“天工”（CAE仿真平台）与“开物”（物理AI平台）双平台协同发展战略的引领下，围绕物理AI商业化落地持续发力，在产品发布、生态合作、行业场景拓展等方面取得了一系列重要进展。2026年3月25日及27日，公司分别在上海和北京举办“索辰科技2026世界物理模型发布会”，以双城联动的形式，正式发布世界物理模型“营造·万象”及智能体“大圣”，可融合空间生成与物理法则，具备跨模态、多尺度特征提取能力，构建起从局部装备到全域复杂环境的联合计算底座，为复杂工业场景下的多智能体协同、极端环境预测及自适应决策，提供具备真实世界法则约束的基础大模型支撑。发布会上公司集中展示了公司在物理AI领域的最新研发成果。2026年4月28日，第三批上海市创新型企业总部授牌仪式举行，公司凭借在数字经济领域的技术领先实力和创新发展成效，荣获“上海市创新型企业总部”授牌。

　　在世界物理模型的基础上，公司正加速推进物理AI的技术研发与产业化落地，将生成式人工智能与物理模型深度融合，让AI在数据学习之外更加懂得物理规律，从而实现更高精度、更高可靠性的仿真与预测能力。这一技术路径正在为低空经济、具身智能等新兴产业提供关键技术支撑，面向复杂动态环境下的智能感知、自主决策与安全验证等核心场景，助力前沿科技从仿真验证走向现实应用。

　　2026年上半年度，公司继续立足主业，纵深推进业务布局，积极顺应市场需求。报告期内，公司实现营业收入7,274.00万元，同比增长26.83%；研发投入8,480.64万元，占营业收入比例为116.59%，持续保持高研发投入，提升公司科技创新能力。

　　2023年4月18日，公司在上海证券交易所科创板挂牌上市，募集资金总额为人民币25.37亿元。上市以来，公司使用募集资金投入研发中心建设项目、工业仿线月变更为物理合成数据核心技术基座构建与多领域场景示范应用项目）、年产260台DEMX水下噪声测试仪建设项目、营销网络建设项目及补充流动资金等项目。截至2026年上半年，IPO募集资金使用比例已达到75.28%。募集资金的投入以及公司在研发方面的投入，均围绕公司主营业务开展，有利于公司进一步扩大经营规模，提升核心竞争力，进一步提高公司品牌形象和市场知名度。

　　该项目计划使用IPO募集资金投入2.83亿元，截至2026年6月30日已经投入9,784.68万元，项目投入进度达到34.61%。2026年上半年，公司持续通过募集资金投资研发中心项目建设，进一步完善公司核心技术体系，提升研发人员的科研攻关能力，提高产品技术创新，增强公司产品的技术竞争力。

　　2026年3月17日，公司第二届董事会第二十五次会议审议通过了《关于部分募投项目变更并将剩余募集资金用于新项目的议案》，同意将原“工业仿真云项目”剩余募集资金（含现金管理收益及存款利息）全部投向至“物理合成数据核心技术基座构建与多领域场景示范应用项目”。2026年4月2日，该议案经公司2026年第一次临时股东会审议通过。新项目计划总投资28,000万元（其中拟使用募集资金投入20,337.72万元），建设周期3年，计划于2029年4月建成。项目建成后预计年均销售收入27,500万元，税后投资回报率23.32%。项目聚焦高性能物理合成数据技术基座研发及核心场景融合应用示范建设，通过算力设备搭建、硬件系统购置、核心技术研发、实验平台建设和场景示范落地，形成标准化场景融合适配解决方案，具体内容详见公司于2026年3月18日在上海证券交易所网站（）披露的《关于部分募投项目变更并将剩余募集资金用于新项目的公告》。截至2026年6月30日，该项目暂未投入募集资金。

　　该项目已于2026年4月27日达到预定可使用状态并结项。经公司第二届董事会第二十六次会议审议通过，公司将该项目结项后的节余募集资金约2,373.50万元（最终转出金额以资金转出当日银行结算余额为准）永久补充流动资金，用于日常生产经营。2026年7月1日，该项目的节余募集资金已全部转入自有资金账户。

　　该项目已于2026年4月27日达到预定可使用状态并结项。截至2026年6月30日，项目累计使用募集资金2,646.90万元，节余募集资金约927.38万元（含理财及利息收入，最终金额以资金转出当日银行结息余额为准），相关节余募集资金暂未补流。

　　公司积极践行《关于深化科创板改革服务科技创新和新质生产力发展的八条措施》，紧密围绕工业软件行业上下游对优质企业进行投资，以提升公司在产业链上的协同性和综合竞争力。

　　2026年2月3日，公司第二届董事会第二十三次会议审议通过《关于全资子公司购买控股子公司少数股东部分股权的议案》，同意全资子公司上海索辰数字科技有限公司（简称“数字科技”）以8,640万元购买控股子公司北京富迪广通科技发展有限公司（简称“富迪广通”）少数股东持有的48%股权，富迪广通成为公司全资子公司，并于同月完成工商变更登记。

　　2026年上半年，公司还投资北京低空启航科学技术院有限公司、半醒具身（上海）智能科技有限公司，并分别与多家领军企业建立了战略合作和伙伴关系，通过整合优势资源，提升公司核心竞争力，进一步巩固公司在行业的领先地位。

　　后续公司将持续关注行业发展趋势及产业链上下游的优质并购机会，根据经营计划和战略发展规划，积极寻找符合公司发展方向的合适标的，最大限度发挥现有平台与资源优势。

　　公司长期坚持以自主创新为驱动，持续保持高强度的研发投入。2026年上半年研发投入金额达到8,480.64万元，占报告期内营业收入的比例达到116.59%，研发投入力度继续维持在较高水平。

　　在建设周期内，通过采购航空发 动机喷嘴核心部件的实物、高保 真三维模型与关键实验数据，利 用公司CAE软件研发经验，系统 性验证并形成经实物验证的航 空发动机喷嘴流固软件。在航空 发动机喷嘴上，关键仿真结果 （如流量、压力场、温度场、应 力应变、振动模态等）与实验数 据的误差控制在10%以内，实现 对喷嘴的流固耦合、热固耦合仿 真功能覆盖与验证。

　　软件可直接匹配航空发动机行业 仿真业务需求，依托定制化解决方 案实现产品市场化销售，抢占航空 发动机仿真市场份额。依托该标杆 工程成果，企业具备切入航空、航 天、燃气轮机等高门槛客户供应链 的核心能力，高端领域严苛的验证 标准将充分印证软件精度与可靠 性，助力开拓广阔高端市场；同时 打造经过航空发动机实物验证的 国产CAE软件标杆，破除国产仿真 工具在高端行业的信任瓶颈，塑造 品牌优势，拉动汽车、能源等多行 业业务拓展，实现跨领域市场布 局。

　　本项目拟搭建可视化综合展示 平台，实现虚拟试验现场、设备、 加载与产品运动三维可视化，保 证虚拟与实体试验测量体系一 致，完成结构力学指标云图展 示、关键响应分析与性能预测， 打通虚实试验数据交互与模块 内部数据流，支持仿真与实测数 据智能融合修正，开展不确定性 分析与可靠性虚拟试验，并配套 实现试验数据、用户、日志统一 管理，最终集成全部功能，完成 虚实结合试验全过程与试验结 果的集中可视化展示。

　　项目可用于开展温度环境、静力环 境、振动环境和冲击环境等单一环 境及其复合的热力复合环境、温振 复合环境、温振离复合环境等复杂 环境下的产品环境适应性虚拟试 验和虚实结合试验，展示虚拟试验 和虚实结合试验的过程与结果、产 品结构力学响应、产品结构力学性 能评估与预测结果。

　　本项目核心产品围绕高性能物 理合成数据技术基座及多场景 解决方案打造，以自主可控、高 保真、高性能为核心，完成高性 能物理合成数据技术基座全流 程构建，建成海洋+具身智能双 场景融合应用示范体系，形成自 主可控的技术产品体系，实现四 C7电子官网大核心技术目标，整体技术达到 国际先进水平，实现对国际同类 产品核心功能替代，为相关领域 智能化升级提供核心技术支撑

　　物理合成数据是以物理规律为底 层约束、通过高精度仿真引擎生成 的模拟数据，可用于表征真实世界 中的物理参数、环境变量和运行规 律。核心优势体现在还原物理特 征、严守合规边界、实现规模化生 成。这类数据能覆盖极端工况、稀 缺场景、复杂环境等真实数据难以 采集的空白领域，实现全场景数据 供给，且无需耗费大量人力、物力、 时间开展实地采集，大幅压缩数据 生产周期、降低研发与应用成本。 物理合成数据正成为数据资产与 产业的核心增量引擎，市场空间广 阔。

　　本项目拟研发数字产线建模模 块，搭建实体产线与数字产线互 联互通桥梁，构建融合几何、物 理、行为与运行规则的产线数字 孪生体；支持三维场景快速布局 搭建、工艺流程可视化编排，实 现数字模型与现场实时工艺数 据绑定达成虚实同步，并具备单 工序、多工序级联仿真预测能 力，为产线仿真分析、工艺质量 预判提供可交互、可计算的虚拟 实验环境。

　　该软件依托标准化接口实现多系 统协同联动，能够接入现场传感器 实时工艺数据、设备状态信息与工 艺设计模型，依托仿真引擎开展动 态推演，输出产线可视化状态、质 量预测结果与分析报告，同时反向 沉淀工艺数据扩充知识库，形成完 整业务闭环。可广泛应用于智能制 造产线数字化管控场景，助力企业 实现生产过程虚实融合仿真、在线 质量预判、工艺经验数字化积累， 推动生产管控由事后排查向事前 预测转变，有效提升产线运行稳定 性、工艺优化效率与智能制造数字 化水平。

　　阀门性能考核及多专业制造特 性量化分解技术围绕“性能-制 造特性”逆向智能分解的核心目 标，以模块化、一体化的思路进 行设计，共分为数据管理功能、 AI模型训练、阀门性能预测功 能、阀门性能考核功能、量化分 解功能、软件基础功能，共同构 成从数据到决策的完整数字化 工作流。

　　阀门性能预测是软件核心分析能 力的直接体现，它集成了三类服役 性能-制造特性关联模型，即基于 物理信息增强的AI预测模型。该模 块服务于设计方案的快速正向校 核，用户可通过界面输入或文件载 入特定的制造特性参数集，软件将 根据用户选择，调用对应的AI模型 进行计算。

　　本项目拟搭建分层式多学科仿 真平台，构建平台应用层、应用 框架层、外部软件封装、数据资

　　平台面向高端装备数字化转型需 求，采用双层架构与组件化设计， 集成多类专业仿真工具，凭借标准

　　源管理、流程与优化五大能力体 系；面向设计师提供电磁兼容、 环境适应性、可靠性分析能力与 标准化仿真流程模板，依托各类 功能组件支撑平台拓展；实现自 研软件、商用仿真工具统一封装 调度，统筹管理几何模型、材料 参数、仿真结果等全量工程数 据；支持可视化仿真流程搭建、 任务调度、参数迭代优化与自动 化报告输出，形成完整的多学科 协同仿真支撑体系。

　　化API实现灵活扩展，适用于航空 航天、新能源汽车、电子装备、精 密机电等行业研发全流程。平台打 通设计与仿真数据链路，实现自动 化仿真流程搭建、批量计算与报告 自动生成，能够提前预判产品性能 缺陷，减少物理样机试制，有效缩 短研发周期、降低试验成本。依托 开放拓展的底层框架，平台可快速 适配各领域定制化仿真业务，赋能 企业构建自主可控的装备仿真研 发体系，具备广阔的产业化应用前 景。

　　本项目拟构建通用物理AI验证 平台，搭建依托物理仿真引擎的 合成数据生成流水线，实现多模 态、多场景批量数据生成并保障 物理一致性；构建sim-to-real 仿真到真机验证闭环，支撑物理 AI算法部署评测与数据回灌迭 代；平台兼容感知、控制、规划 各类物理AI算法，输出标准化验 证流程与评测基准，并沉淀合成 数据集、评测基准、验证流程等 可复用资产，支撑后续研发与能 力对外输出。

　　本系统对内支撑公司物理AI相关 产品研发的算法验证与迭代，降低 对真实数据的依赖，缩短算法从研 发到上线的验证周期，为后续机器 人/具身智能产品提供统一验证底 座；对外可将合成数据生成与 sim-to-real验证能力作为服务输 出，面向工业机器人、移动机器人、 具身智能等领域客户提供数据生 成与算法验证服务；战略上将物理 仿真引擎优势延伸至物理AI数据 与验证环节，形成物理AI数据与验 证环节的差异化技术积累，构建 “物理仿真—合成数据—真机验 证”的差异化技术壁垒。

　　开展物理AI与具身智能机器人融合应用研究，构建一套“数字 孪生驱动、具身机器人执行”的 智能化防护研发体系。通过物理 AI算法，将受力力学方程嵌入深 度学习模型，构建陶瓷防护装备 抗冲击性的高精度智能仿真模 型；融合具身智能机器人技术， 研发防护性能智能测试机器人， 实现试验过程的自动化、精准 化。本项目的实施将打通“仿真 预判-实物测试-模型迭代-性能 优化”的全闭环，不仅能大幅缩 短研发周期，降低测试成本，更 能推动陶瓷防护性能向智能化、

　　通过本系统的应用，有望改善传统 陶瓷防护装备“高成本、长周期” 的研发模式。单次研发周期预计缩 短四个月以上，极大地提升了研发 响应速度。在社会价值方面，高防 护性能装备的智能化产出将显著 提升我司在特种装备、民用防护工 程（如防爆设施）领域的竞争力， 保障人员与资产安全。系统具有一 定的可扩展性和可移植性，未来可 平滑推广至复合材料叶片、压力容 器等更多高性能材料的研发领域。

　　通过融合AI智能体工作流与具 身智能机器人技术，构建一套具 备物理交互能力的柔性硬件自 动化测试环境。系统通过具身智 能测试机器人，实现对传感器物 料的自主识别、毫米级精密对接 与多维度电参数同步采集。本项 目的实施不仅能彻底消除人工 重复性劳动的效能瓶颈，更能通 过AI算法实现对硬件缺陷的“毫 秒级”预警，为传感器研发、中 试及量产阶段提供一套标准化、 智能化的质量底座。

　　通过本系统的应用，有望改善传统 的人力密集型硬件点测模式。单枚 传感器的综合测试周期将大幅缩 短，极大地释放了硬件工程师等高 端人力资源，使其专注于更具创造 性的逻辑设计与架构优化工作。同 时，AI系统高频、客观的监测将大 幅降低因人为操作失误导致的硬 件损毁及隐性缺陷漏检风险，规避 潜在的量产环节巨额损失。系统架 构具备极高的解耦性，作为公司探 索智能制造的先锋标杆项目，未来 仅需更新算法模型与末端夹具，即 可平滑推广至更多精密电子组件 的测试场景，具有广阔的市场推广 价值。

　　实现技术突破与产品化：将“多 型”大气波导探测、预测设备从 研发转向量产，可能涵盖船载、 海陆监测等多种型号。 推动产业化与市场拓展：建立生 产线实现批量交付，通过国产化 替代降低成本，并拓展至雷达、 通信、气象等领域。提升行业应 用能力：为雷达和通信系统提供 实时评估。

　　设备可提供关键的环境态势感知 能力，为电磁仿真分析提供决策支 撑。支撑海上航运与船队运营：船 载监测设备可实时获取海区大气 波导分布信息，动态评估雷达有效 探测覆盖范围，辅助航行方案研 判。同时可利用大气波导形成的电 磁传播盲区，规划船舶航线，实现 海上平台、船队隐蔽航行。电磁环 境分析与通信保障：精准预测电磁 波传播路径，支撑海上电磁信号监 测、通信优化与抗干扰方案设计， 为海上无线电通信、雷达装备开展 超视距性能测试与效果评估提供 依据。

　　构建一套由模型管理、任务规 划、推演引擎、综合态势、干预 控制和效能评估六类工具组成 的低空反无人机仿真推演平台， 实现对低空飞行目标的仿真建 模，支持用户以直观的方式进行 飞行方案部署、行动规划、区域 规划，并为用户呈现逼真的管理 过程，提供丰富的实时数据。为 用户提供量化的评估结果，帮助

　　为用户提供低空反无业务全链路 仿真工具，解决在反无设备实际运 用过程中的传感装备能力测算、装 备数量位置部署优化、附带损伤风 险评估等问题。

　　建设设备运维数据采集分析系 统，实现仿真数据的采集分析功 能、设备运维仿真推演功能。

　　可应用于系统工况模拟推演场景， 依托数据分析定位模拟运行过程 中的运行短板与不合理环节；可应 用于运维效能评估部门，依托平台 归集的数据，评估现有运维设备的 综合承载能力；可应用于运维规划 决策部门，结合平台输出的分析结 论，梳理当前运维设备能力短板， 为运维设备升级、扩容规划提供决 策支撑。

　　本项目拟建成一套覆盖风洞试 验全流程数字化综合软件体系， 搭建试验网、园区网双网协同架 构，打造五大一体化子系统。系 统采用B/S分布式架构，支持500 用户并发访问，打通试验采集、 CFD仿真、设备监控、数据挖掘 全数据链路。实现风洞测力测压 数据自动化处理、多模态流场可 视化、湍流转捩高精度仿真、设 备智能故障诊断、历史试验数据 智能推荐五大核心能力。统一标 准化试验数据库，形成可复用数 值计算工作流模板，配套自动化 报告生成工具，全面替代传统人 工数据处理模式，提升风洞试 验、仿真分析效率，形成自主可 控气动数字化技术底座。

　　本风洞测力测压试验数字化管控 平台可全面应用于各类常规、特种 风洞测力测压试验场景，适配固定 翼、旋翼、飞行器外挂等全品类气 动模型研发。系统集成多源数据融 合、设备预测性维护、智能试验预 判能力，适配未来数字化风洞、一 体化气动仿真实验室建设趋势，可 衍生试验数据资产挖掘、装备健康 运维等增值业务，具备科研、航空 制造领域广阔落地与迭代拓展空 间，行业复用价值突出。

　　卫星组网及抗干扰系统采用模 块化协同架构，将卫星通信抗干 扰分析与卫星组网链路仿真两 个软件统一在同一软件平台上， 共享设备连接层与数据管理层。 该架构减少了重复开发，提高了 系统的可维护性与可扩展性。系 统同时兼容R2000、RM801X及 RM100X多种RF模块，通过统一的 设备连接接口封装不同模块的 通信协议差异，实现了软件层面 的硬件无关性，为后续硬件升级 提供了便利。系统采用HTTP协议 实现设备远程控制与数据上报，

　　卫星组网及抗干扰系统提供卫星 通信链路的抗干扰能力分析工具， 帮助设计人员评估链路在复杂电 磁环境下的稳健性；实现卫星组网 链路的参数化仿真，为组网拓扑设 计与优化提供仿真验证手段；集成 数据写入与管理、链路配置与仿 真、抗干扰分析、网络通信、报警 与触发等多功能模块，形成完整的 卫星通信仿真与分析平台；为后续 卫星通信系统的研发与工程实践 提供可复用的软件架构与技术积 累。该系统可直接支撑卫星通信装 备前期设计、现场部署与后期运维

　　并支持设备脱离专用UHF库独立 运行，从而提升系统的互操作性 与集成灵活性。

　　全流程工作，既能填补相关一体化 仿真管控工具缺口，也能持续沉淀 卫星抗干扰、星间组网仿真核心技 术，工程落地价值与技术储备价值 突出。

　　研发卫星天线控制系统软件可 实现高精度卫星跟踪。通过基于 卫星轨道预报数据（TLE格式） 的程序跟踪或载波相位闭环跟 踪，确保天线对目标卫星的持续 精准指向，满足高增益天线的波 束对准需求。同时提升系统可靠 性与安全性。通过伺服驱动、限 位保护、故障监测、数据记录等 功能，确保天线在复杂环境下的 安全稳定运行。还可增强测控数 据稳定传输能力。通过补偿外部 干扰、优化控制算法，确保通信 与测控数据链路的稳定传输。系 统软件能实现软件自主可控。形 成国产卫星天线控制软件产品， 降低对国外同类软件的依赖，提 升系统可维护性与可扩展性。

　　本卫星天线控制软件适配地面固 定卫星测控站、机动卫星接收基站 等各类天线终端设备，广泛服务卫 星通信、航天测控、遥感数据接收 等业务场景。软件支持多类通信接 口与伺服设备对接，适配不同口 径、多轴伺服天线改造升级，可快 速落地民用航天配套、行业卫星接 收、航天试验测控等项目。系统具 备成熟稳定的跟踪控制算法，能够 应对复杂外界环境干扰，保障卫星 链路持续稳定传输。整套软件标准 化程度高，可批量复用于多型地面 接收天线研制项目，具备规模化推 广价值，同时可根据不同卫星轨 道、测控任务迭代优化控制逻辑， 长期支撑航天地面配套装备数字 化、智能化升级发展。

　　聚焦航空雷达感知与空域电磁 仿真场景，搭建一体化虚拟仿真 平台。系统搭载高精度雷达信 号、侦察及干扰载荷数字模型， 可完成设备性能指标仿真验证 与方案推演，支持后续设备升级 与仿真场景拓展，同时可输出标 准化接口，适配多系统联合仿真 评估需求。 系统集成电磁波、相控阵、雷达 信号调试等实训能力，可替代高 价实体设备开展实训。依托虚拟 仿真技术，规避实体实验损耗与 安全隐患，支持反复调参、多次 试错，有效降低实训成本，整体 具备良好的通用性与迭代升级 能力。

　　该系统广泛应用于航空电子仿真 与空域电磁环境研究。研发阶段可 脱离实体硬件完成设备性能验证 与算法优化，减少实物试验成本， 加快航空电子设备迭代进度。 实训阶段可模拟高逼真复杂空域 电磁场景，支撑技术人员常态化实 操训练，降低实训损耗与风险。同 时可为射频、阵列信号处理等前沿 技术提供验证平台，为设备方案优 化、技术选型提供量化数据支撑， 工程应用价值显著。

　　本项目拟以现有防火墙版本为 基础，结合客户需求建议及现场 问题反馈，对标主流传统安全厂

　　本产品具备广阔的应用前景，可面 向多行业多场景落地使用，能够作 为政府、金融、能源等政企行业的

　　商功能能力，补齐产品功能差 异；依托MQTT通信框架完成防 火墙底层架构重构，落地docke r+nix+mqtt技术栈，实现FNIS G产品正式发布；同时完成NIS G产品迭代优化，拓展场景适配 能力，新增工业安全特色功能， 全方位强化产品综合实力与市 场竞争力。

　　网络边界出口网关，实现国外防火 墙产品国产化替代，完成openEul er、aarch64架构国产化适配；可 部署于工业互联网场景，充当工控 网络与IT网络的隔离网关，通过 策略路由与访问控制完成网络安 全分区；支持IPsecVPN结合BGP、 OSPF动态路由实现总部?分支多分 支组网，依托HA能力保障业务连 续；可应用于数据中心出口，凭借 NAT46/NAT64、QoS带宽管理能力适 配IPv4与IPv6过渡期下的大型网 络出口；面向ISP及运营商场景， 可提供DDoS防御、IPS、流量统计 能力，支撑托管式安全服务。依托 国产化替代的市场刚需、内核级高 性能处理能力以及覆盖访问控制、 入侵防御的一站式完整功能体系， 在信创政策持续推动下，本产品拥 有清晰且可观的市场发展空间。

　　本项目推动IN-GAPS系列产品从 功能完备迈向智能化、产品化， 增强市场竞争力：优化Web端易 用能力，搭载AI智能助手；完善 采集网关英文版并实现运维平 台产品化；推出标准机床采集网 关，支持远程设备运维；升级核 心模块硬件适配、高可用与会线适配问题，纳 入新需求并提升核心模块处理 性能。

　　该产品在工业网络安全隔离与协 议解析领域具有极高的技术成熟 度，整体技术水平处于国内同类产 品领先水平。 采用B/S、C/S融合架构，支持测点 级协议防护与单向光闸隔离，搭载 脚本系统与AI实现智能运维，核心 组件自主可控、适配国产化，高度 契合工业网络安全建设需求，工业 场景应用前景广阔。

　　基于高性能工业实时历史数据 库一体化智能管控平台以“高性 能数据库筑基—平台一体化融 合—行业生态拓展”为核心路 径，构建覆盖工业数据采集、存 储、管控全链路的一体化智能管 控平台为目标。

　　项目打造兼容多芯片架构与国产 操作系统的高性能实时历史数据 库平台，实现国产化自主可控，保 障信息安全；依托实时数据库与 SCADA平台深度融合，完成工业数 据全生命周期管理，支持与ERP、 MES系统互联互通，实现产业链协 同；配套多行业应用套件及功能组 件，面向多个工业领域输出一体化 管控方案；依托分布式数据管理、 测点级数据级联等自研技术补齐 行业技术短板，完善国产工业软件

　　生态，同时助力终端企业平稳完成 国产化迁移，赋能合作伙伴打造信 创解决方案，有效拓宽市场空间， 具备良好经济价值与广阔应用前 景。

　　截至2026年上半年末，公司研发人员数量342人，占公司总人数的比例达到42.22%；研发人员中，具有硕士研究生以上学历的人员占比达到33.63%，40岁以下研发人员占比达到80.12%。公司为研发人员提供了具有市场竞争力的薪酬体系与职业发展通道，通过股权激励、员工持股计划等多元化的长期激励手段，不断增强核心研发团队的稳定性与创造力。公司在国内高端人才引进工作进展顺利，各学科核心团队不断扩大；同时学术水平的提升也将带动研发能力增强，对高端人才更具吸引力，形成正向循环。

　　2026年5月23日，公司披露了《关于部分核心技术人员调整的公告》，因工作职责调整，王普勇、原力、李季不再认定为核心技术人员（三人仍在公司任职），同时新增认定朱炼华、杨华宇为核心技术人员。新认定的核心技术人员均为博士研究生学历，将为公司技术研发的持续推进注入新的动力。

　　为建立健全公司长效激励约束机制，吸引和留住优秀人才及核心骨干，充分调动员工的积极性和创造性，公司持续完善员工、股东与公司之间的利益共享机制，增强团队凝聚力和公司核心竞争力，促进公司长期、持续、健康发展。

　　2026年3月17日，公司召开第二届董事会第二十五次会议，审议通过了《关于〈公司2026年第一期员工持股计划（草案）〉及其摘要的议案》等相关议案。

　　本次员工持股计划参加对象总人数不超过8人，标的股票规模不超过30.8163万股，约占公司总股本的0.35%，股票来源为公司回购专用证券账户所持有的公司A股普通股股票，初始受让价格为48.73元/股。2026年4月2日，公司2026年第一次临时股东会审议通过了本次员工持股计划及相关议案。2026年6月，公鉴于公司2025年年度权益分派已于2026年6月17日实施完毕，2026年6月26日，公司召开第三届董事会薪酬与考核委员会第一次会议及第三届董事会第二次会议，审议通过了《关于调整公司2026年第一期员工持股计划受让价格的议案》，将受让价格由48.73元/股调整为48.59元/股。本次员工持股计划正在有序推进中，有助于进一步完善公司长效激励机制，促进核心人员个人利益与公司长期发展利益相结合。

　　在限制性股票激励方面，2026年3月4日，公司向7名激励对象授予2025年限制性股票激励计划预留部分第二类限制性股票8,400股，授予价格为39.16元/股，进一步扩大了公司长期激励机制的覆盖范围。

　　未来，公司将继续完善人才评价、绩效考核及长期激励机制，进一步促进股东、公司与员工利益相结合，充分激发核心骨干和优秀员工的积极性与创造性，为公司长远发展提供持续动力。

　　公司依托政策机遇与行业发展趋势，通过持续研发提升产品性能，可满足航空航天、汽车制造、能源动力、低空经济、具身智能等复杂产品研发或工程技术创新领域的需求，增强产品在细分领域的竞争力。2026年上半年，公司实现营业收入7,274.00万元，同比增长26.83%，客户群体持续壮大，营销规模稳步增长，市场影响力进一步提升。公司在巩固传统优势领域客户关系的同时，积极拓展民用市场，拓宽了公司产品的应用领域和收入来源，为公司营业收入的持续增长开辟了新的路径。

　　2026年4月27日，公司召开第二届董事会第二十六次会议，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金进行现金管理的议案》。公司及子公司使用不超过人民币100,000.00万元的闲置募集资金（含超募资金）适当购买安全性高、流动性好、投资期限不超过12个月的具有合法经营资格的金融机构销售的有保本约定的投资产品，在不影响募集资金投资项目推进的前提下，对闲置募集资金进行现金管理，增加资金收益。

　　通过对闲置募集资金进行合理的现金管理，能获取一定的投资收益，有利于进一步提升公司整体业绩水平，为公司和股东谋取更多的投资回报。

　　公司建立了“三会一层”治理架构，构建了权责明确、规范运作的经营管理体系，并不断根据新规持续完善公司治理结构，健全内部控制制度。2026年上半年，公司召开了股东会两次，董事会六次，董事会各专门委员会均按照议事规则规范运作。

　　2026年4月27日，公司召开第二届董事会第二十六次会议，审议通过了《关于修订的议案》。公司依据《上市公司治理准则》修订并披露《董事、高级管理人员薪酬管理制度》，明确董事、高级管理人员薪酬与公司经营业绩、个人业绩相匹配，激励董事、高级管理人员积极为公司创造价值，合理确定董事、高级管理人员的薪酬结构和水平，完善董事、高级管理人员薪酬止付追索等支付机制等。

　　2026年5月22日，公司召开2025年年度股东会，选举陈灏、王瑞洁、吴味子为第三届董事会非独立董事，选举祝筱青、陶永平、卢文俊为第三届董事会独立董事；同日，公司召开职工代表大会，选举毛为喆为第三届董事会职工代表董事。上述7名董事共同组成公司第三届董事会，任期三年。同日，公司召开第三届董事会第一次会议，选举陈灏为董事长，确定各专门委员会成员，并完成高级管理人员及证券事务代表的聘任，确保了公司治理层与管理层的平稳过渡和有效衔接。

　　公司高度重视投资者关系管理工作。自上市以来，公司通过投资者联系邮箱、专线咨询电话、上证E互动平台、接待现场调研等多种形式与投资者进行沟通交流，积极维护公司与投资者的良好关系，提高公司信息透明度，保障全体股东特别是中小股东的合法权益；在定期报告披露后，以图文简报“一图读懂”的形式对财务报告进行可视化展示，并在“上证路演中心”等平台举办投资者交流会及业绩说明会，对公司经营业绩进行说明，对定期报告进行解读。

　　2026年上半年，公司通过“上证路演中心”、“进门财经”等平台举办了2次投资者线上交流会，并组织投资者调研1次，邀请公司高管及相关负责人与投资者面对面交流。另外公司通过上证E互动平台回复投资者问题48次，加强了与中小投资者的沟通交流，也将中小投资者的关注点、观点等及时反馈给公司管理层，以积极应对市场变化、响应市场诉求。公司也将持续构建与投资者更为紧密的沟通桥梁，实现公司与投资者之间更深层次的理解、信任与合作，切实保障广大投资者权益。

　　公司始终重视对投资者的合理回报，坚持以连续、稳定的现金分红增加投资者的获得感。为增强投资者对公司的投资信心，进一步健全科学、持续、透明的股东回报机制，公司根据相关法律法规、规范性文件及《公司章程》的规定，结合经营发展实际，制定了《未来三年（2026年-2028年）股东分红回报规划》，努力以优秀的业绩、稳定的分红来回报广大投资者。2025年度，公司向全体股东每10股派发现金红利1.43元（含税），现金分红占2025年度合并报表中归属于上市公司股东净利润的40.13%。公司已于2026年6月17日完成了2025年年度权益分派。

　　2026年半年度，公司计划向全体股东每10股派发现金红利1.413元（含税），合计拟派发现金红利12,526,455.82元（含税），该利润分配方案已经公司第三届董事会第四次会议审议通过，尚需提交公司股东会审议。

　　未来，公司将继续结合经营现状和业务发展规划，统筹兼顾公司长远发展与股东合理回报，努力为投资者提供连续、稳定的现金分红，给投资者带来长期、稳健的投资回报。

　　公司与实控人、控股股东、持股5%以上股东及公司董高等“关键少数”保持了密切沟通，积极组织董事及高级管理人员参加交易所、上海上市公司协会等机构举办的资本市场培训活动，对其普及最新法律法规和监管学习案例，报告期内共完成5次培训，促进了“关键少数”持续提升合规意识，提高履职能力，规范公司及股东的权利义务，防止滥用股东权利、管理层优势地位损害中小投资者利益。

　　公司积极响应上海证券交易所《关于开展沪市公司“提质增效重回报”专项行动的倡议》，切实践行“以投资者为本”的上市公司发展理念，有力推动了自身高质量发展。

　　在“提质”方面，公司始终围绕CAE软件和物理AI这一核心主业，紧跟国家战略步伐，锚定新质生产力发展主航道。2026年半年度，公司实现营业收入7,274.00万元，同比增长26.83%；持续保持高研发投入，研发投入8,480.64万元，占营业收入比例为116.59%。公司通过持续的技术创新加固核心竞争力护城河，公司于2026年3月正式发布世界物理模型“营造·万象”及智能体“大圣”，推动物理AI从技术研发走向产业化落地。

　　在“增效”方面，公司持续优化运营管理，全方位提升经营质量。募投项目管理稳步推进，进一步聚焦公司物理AI战略方向；加强资金统筹与现金管理，合理运用闲置募集资金进行审慎理财，提升资金运营效能；持续推动力控科技、昆宇蓝程等子公司的业务整合与协同发展，推动内生增长与外延发展双轮驱动。

　　在“重回报”方面，公司大力加强投资者关系管理与维护，通过业绩说明会、投资者调研、上证E互动平台等多渠道与投资者保持良好互动。自上市以来，公司持续落实分红方案，2026年半年度拟实施现金分红，切实保障了投资者的合法权益。

　　截至目前，公司尚未收到投资者关于改进行动方案的意见建议。公司将持续评估专注主业，把握物理AI带来的战略机遇，提升公司核心竞争力、盈利能力和风险管理能力，通过良好的业绩表现、规范的公司治理、稳定的现金分红积极回报投资者，切实履行上市公司责任和义务，维护公司良好市场形象。

　　本方案所涉及的公司规划、发展战略等系非既成事实的前瞻性陈述，系基于公司当前对行业发展趋势和自身发展阶段的判断所作的预期性描述，不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请广大投资者注意相关风险，理性投资。